[AI-EPR Q&A] Antworten zur Beantwortung von Benutzeranliegen

Im Oktober 2024 brachte CIQTEK das AI Electron Paramagnetic Resonance (EPR)-Spektrometer offiziell auf den Markt. Diese Produktserie verfügt KI-gesteuerte Spektrumanalyse und intelligente Literaturkorrelation und erzielt ein bahnbrechendes Signal-Rausch-Verhältnis von 10.000:1, Dies ist der höchste im Bereich der EPR-Spektroskopie. Zu Ihrer Information haben wir die folgenden Fragen und Antworten zusammengestellt, um auf Bedenken der Benutzer einzugehen.

01. Gilt die KI-Spektrumanalysefunktion nur für einfache freie Radikale? Kann es Mehrelektronensysteme analysieren?

Die Spektrumanalysefunktion des AI EPR-Spektrometers ist nicht auf einfache freie Radikale beschränkt und kann auch komplexe Mehrelektronensysteme analysieren. Insbesondere kann es über 90 % der Proben freier Radikale aufnehmen und die Analyse von Mehrelektronensystemen, einschließlich Metallkomplexen und Mehrkomponentenproben, unterstützen. Daher ist die KI-Spektrumanalyse unabhängig davon, ob es sich um einen einzelnen Typ oder eine komplexere Mehrelektronenstruktur handelt.

02. Was ist die Datenquelle für die KI-Spektrumanalyse?

Die Daten für die Spektrumanalyse des AI-EPR-Spektrometers stammen aus mehreren maßgeblichen Quellen. Die interne Datenbank enthält über 24.000 Stoffbestandteile, 250.000 zugehörige veröffentlichte Literatur und mehr als 200.000 Messdatenpunkte von verschiedenen Universitäten, Forschungseinrichtungen und Prüfzentren. Diese umfangreichen Datenquellen gewährleisten die Genauigkeit der KI-Spektrumanalyse.

03. Wie funktioniert die KI-Spektrumanalyse auf Multi-Spin-Systemen?

KI-Spektrumanalyse kann komplexe Multi-Spin-Systeme effektiv handhaben und mehrere Komponenten genau unterscheiden und anpassen. Allerdings beinhalten Multi-Spin-Systeme komplexere Parameter, die größere Herausforderungen für die Analyse darstellen. Dennoch liefert die KI-Spektrumanalyse in der Regel zuverlässige vorläufige Ergebnisse als Referenz für Benutzer.

04. Kann die KI-Spektrumanalyse Metallproben analysieren?

KI-Spektrumanalysekönnen mit der Analyse von Metallproben umgehen. Es unterstützt nicht nur die Aufnahme freier Radikalproben, sondern wurde auch speziell für Metallkomplexe und Mehrkomponentensysteme optimiert. Daher gehört die Analyse von Metallproben, insbesondere solchen mit paramagnetischen Metallionen, zu seinen Fähigkeiten. Die Genauigkeit der Ergebnisse kann jedoch je nach Metall und Probenkomplexität variieren.

05. Unterstützt die KI-Spektrumanalyse EPR-Instrumente anderer Marken?

Derzeit ist das AI-Spektrometersystem nicht mit der direkten Integration und Verwendung von EPR-Spektrometern anderer Marken kompatibel. Das aktuelle System unterstützt nur EPR-Spektrometer von CIQTEK.

06. Kann KI dennoch verwendet werden, wenn eine Probe komplexer ist, beispielsweise aus mehreren Komponenten mit Kopplung zwischen Komponenten besteht?

Für komplexe Proben mit mehreren Komponenten und Kopplung zwischen ihnen KI-Spektrumanalyse kann sicherlich eine große Hilfe sein. Durch die Nutzung umfangreicher Daten und intelligenter Algorithmen können Komponenten teilweise differenziert und identifiziert werden, selbst wenn kein umfangreiches Erfahrungswissen vorhanden ist. Die KI-Spektrumanalyse kann Analyseergebnisse liefern, die Benutzern helfen, die Hauptmerkmale in den Spektren schnell zu verstehen.

07. Wie zuverlässig ist die KI-Analyse und können die Analyseergebnisse in die Testberichte der Plattform aufgenommen werden?

In den meisten Fällen weist die KI-Spektrumanalyse ein hohes Maß an Zuverlässigkeit auf, insbesondere bei häufigen freien Radikalen und Metallproben, bei denen die Genauigkeit der Ergebnisse 90 % überschreiten kann. Die Ergebnisse können verlässliche Hinweise für eine vorläufige Analyse liefern. Aufgrund der Komplexität der Spektren und der Vielfalt der Proben können jedoch in sehr wenigen Fällen mit hoher Komplexität und Kopplung die Ergebnisse der KI-Analyse eine weitere manuelle Bestätigung erfordern. Daher wird empfohlen, KI-gestützte Analyseergebnisse als ergänzende Daten in formelle Testberichte aufzunehmen und dabei ausdrücklich darauf hinzuweisen, dass sie mit KI analysiert werden, um die wissenschaftliche Genauigkeit und Gültigkeit der Ergebnisse sicherzustellen.